今天我們來介紹一下TensorFlow常會使用到的幾種模組。

1. tf.train.Checkpoint : 變數的保存與還原

tf.train.Checkpoint() 能夠接受的初始化參數比較特殊，是一個** kwargs。也就是一系列的鍵值對，鍵名沒有限制，值為一個需要保護得對象。

模型訓練完成需要保存時可以使用:

(save_path_with_prefix 是儲存檔案的目錄+前綴)

還原模型變數:

(save_path_with_prefix_and_index 是之前儲存文件的目錄+前綴+編號)

2. TensorBoard : 訓練過程可視化
在代碼目錄下建立一個名為tensorboard的資料夾來存放TensorBoard的紀錄文件，並實例化一個紀錄器。

當需要紀錄訓練過程中的參數時 :

(每運行一次tf.summary.scalar()，紀錄器就會像紀錄檔案中寫入一條紀錄。)

當需要對訓練過程可視化時，在代碼目錄打開終端:

(如若需要可進入TensorFlow的conda環境)

(圖片擷取至網路)
(可透過右上方按鈕更新資訊，預設是30秒自動更新一次資料)

剩下還有幾種，我們明天繼續來介紹~